Zoeken en filteren zijn de twee belangrijkste manieren waarop shoppers naar producten navigeren waarvan ze de exacte naam niet kennen. Deze gids behandelt de zoekkant. Voor de filterkant lees je Ecommerce UX Filter Design Patterns. De twee werken samen, en de meeste winkels investeren in beide te weinig.
Het probleem dat de meeste winkels negeren
Shoppers die je site search gebruiken, converteren 2 tot 3 keer zo vaak als shoppers die dat niet doen. Dat is geen kleine verbetering. Dat is het kanaal met de hoogste ROI in je winkel, en de meeste merchants behandelen het als bijzaak.
De gemiddelde ecommerce-winkel heeft een zero-result rate van 10 tot 20 procent. Dat betekent dat één op de vijf zoekopdrachten niets oplevert. Elk daarvan is een conversie die je zojuist aan een concurrent hebt weggegeven. De shopper wist wat hij wilde. Hij typte het in. Je winkel zei “sorry, niets hier.” Hij vertrok.
Fix zoeken voordat je nog een advertentie draait. Het verkeer waar je al voor betaalt, lekt door dit gat weg.
Dit artikel geeft je de ecommerce search UX-strategieën die ik elke klant aanraad: predictive search, no-results-pagina-ontwerp, resultaten-ranking, filteren binnen zoekresultaten, mobiele UX, analytics, benchmarks en de tools die het mogelijk maken. Elke sectie bevat een concrete actie die je deze week kunt uitvoeren.
Waarom zoekbezoekers je beste klanten zijn
Gebruikers van site search bladeren niet. Ze kopen. Wanneer iemand een zoekopdracht in je zoekbalk typt, heeft hij het grootste deel van de beslissing al genomen. Hij kent de categorie. Waarschijnlijk kent hij de prijsrange. Hij zoekt naar het juiste product.
79 procent van de shoppers die een product via site search vinden, koopt het ook daadwerkelijk. Vergelijk dat met de gemiddelde conversie van 1 tot 3 procent voor bezoekers die per categorie bladeren. De rekensom is meedogenloos en de conclusie is duidelijk: je zoekervaring is meer waard voor je omzet dan je homepage, je categoriepagina’s en het grootste deel van je advertentiebudget bij elkaar.
Het probleem is dat de meeste zoekimplementaties standaard-Shopify- of WooCommerce-zoekfuncties zijn met default-configuratie. Standaard zoeken doet alleen keyword-matching. Het verwerkt geen spelfouten. Het begrijpt geen synoniemen. Het toont producten in willekeurige volgorde zonder relevantie-ranking. Het geeft nul resultaten voor productnamen die niet exact overeenkomen met de catalogus.
Je kunt het meeste hiervan in een week oplossen. Zo doe je dat.
Autocomplete en predictive search: de 300ms-regel
Elke extra 100 milliseconden zoeklatentie kost je 1 procent in conversies. Dat is geen gok. Dat is gedocumenteerd op grote retailplatformen. Je zoekfunctie moet snel zijn, en moet resultaten beginnen te tonen voordat de gebruiker klaar is met typen.
Autocomplete heeft twee taken. Ten eerste vermindert het frictie door zoekopdrachten sneller af te maken. Ten tweede brengt het producten visueel naar voren, waardoor de zoekbalk zelf een verkoopoppervlak wordt. Goed ecommerce search-ontwerp begint hier: hoe sneller en vergevingsgezinder de invoerervaring, hoe hoger de search-to-click rate.
Goede predictive search doet al deze dingen tegelijk:
Verwerkt spelfouten in real time. “Kuken mes” zou direct keukenmessen naar voren moeten brengen, niet nul resultaten. Fuzzy matching is een standaardfunctie in elke moderne zoektool. Heeft de jouwe het niet, vervang hem dan.
Brengt categoriesuggesties naar voren. Als iemand “hardlopen” typt, toon dan “Hardloopschoenen,” “Hardloopkleding” en “Hardloopaccessoires” als categorie-shortcuts, niet alleen losse producten. Dit brengt hem sneller naar een gefilterde resultatenpagina dan welke productlink ook.
Toont visuele productkaarten. Thumbnailafbeeldingen in het dropdownmenu verhogen de click-through rate met 35 procent vergeleken met tekst-only suggesties. Toon de afbeelding, naam, prijs en een “snel toevoegen” als je voorraad dat toelaat.
Beperkt suggesties tot 5 tot 8 resultaten. Meer creëert keuzeverlamming. Minder dan 4 geeft te weinig signaal. Test binnen die range en meet welk aantal de meeste klikken oplevert.
Houdt trending searches bij. Wanneer de zoekbalk leeg is of één teken bevat, toon dan trending searches. Dit is social proof én het brengt populaire producten naar voren die je wilt verkopen. Seizoenstrends, lopende promoties, bestsellers. Het hoort hier allemaal thuis.
De implementatie: Shopify-apps zoals Searchie, Boost Commerce en SearchPie bevatten allemaal robuuste autocomplete. Op WooCommerce presteren AJAX Search Pro en Relevanssi in mijn ervaring het best. Reken op 2 tot 3 dagen voor setup en configuratie.
De no-results-pagina: je grootste conversiekiller
Een zero-results-pagina is het moment waarop je winkel zegt “we hebben niet wat je wilt.” De intentie van de shopper is op zijn hoogtepunt. Hij kwam klaar om te kopen. Je vertelt hem net dat hij weg moet gaan.
De benchmark zero-result rate voor een goed geoptimaliseerde ecommerce-winkel ligt onder de 5 procent. Het branchegemiddelde is 10 tot 20 procent. Ligt je rate boven de 5 procent, dan los je dit eerst op, vóór al het andere.
Hier is waarom je zero-result rate waarschijnlijk te hoog is:
- Je zoekfunctie is exact-match-only (geen fuzzy matching, geen stemming)
- Je productcatalogus gebruikt interne naamgeving in plaats van klanttaal (“SKU-4471-BLK” in plaats van “Zwarte Hardloopschoenen”)
- Je zoekfunctie herkent geen synoniemen (“bank” vs “sofa,” “tv” vs “televisie”)
- Seizoens- of uit-de-handel-genomen producten geven nul resultaten in plaats van door te verwijzen naar alternatieven
Fix 1: Schakel over op fuzzy matching. Elke grote zoektool ondersteunt dit. Zet het aan. Test je 20 meest voorkomende zoekopdrachten. Kijk welke nog falen. Los die handmatig op met query rules.
Fix 2: Voeg synoniemenwoordenboeken toe. Bouw een lijst met synoniemen die specifiek is voor je catalogus. Verkoop je meubels, koppel dan “bank” aan “sofa” aan “zetel.” Verkoop je elektronica, koppel dan “tv” aan “televisie” aan “flatscreen.” De meeste zoekapps hebben een synoniemeneditor. Gebruik hem.
Fix 3: Ontwerp de no-results-pagina goed. Wanneer iemand wél nul resultaten krijgt, toon dan geen lege pagina met “Sorry, geen resultaten gevonden.” Dat is de slechtst mogelijke uitkomst. Toon in plaats daarvan:
- Een “Bedoelde je X?”-suggestie op basis van de dichtstbijzijnde matchende zoekopdracht
- Je 6 tot 8 bestsellers (social proof en een tweede kans om te converteren)
- 3 tot 4 categorie-shortcuts (“Blader per categorie”)
- Een zoekbalk, vooraf ingevuld met hun zoekopdracht, zodat ze kunnen verfijnen zonder opnieuw te beginnen
- Een contactlink of chatprompt (“Niet kunnen vinden? Vraag het ons”)
Onderzoek van het Baymard Institute toont aan dat een goed ontworpen no-results-pagina 40 procent behoudt van de shoppers die anders zouden afhaken. Dat is bijna de helft van je verloren verkeer dat terug te winnen is met een ontwerpaanpassing van één dag.
Fix 4: Voeg query rules toe voor zero-result-termen met veel verkeer. Exporteer je zoek-analytics (verderop in dit artikel behandeld). Vind de top 20 zoekopdrachten die nul resultaten opleveren. Maak voor elke een redirect naar de dichtstbijzijnde matchende categorie of product. Deze handmatige stap wint het waardevolste verloren verkeer direct terug.
Ranking van zoekresultaten: waarom relevantie niet genoeg is
Standaard ranking van zoekresultaten is meestal alfabetisch of op product-ID. Dat is nutteloos. De beste ranking van zoekresultaten combineert vier signalen:
Tekstrelevantie. Komt de productnaam, beschrijving of tags overeen met de zoekopdracht? Dit is de basislijn. Elke zoektool doet dit. Het verschil zit in de weging: matches op producttitel moeten zwaarder tellen dan matches op beschrijving.
Bedrijfsregels. Je wilt producten naar voren brengen die je daadwerkelijk wilt verkopen. Items met hoge marge, items op voorraad en items in de aanbieding moeten hoger ranken dan technisch matchende producten die uitverkocht zijn of weinig marge hebben. Configureer boost rules voor deze signalen.
Populariteitssignalen. Producten met meer aankopen, hogere click-through rates en betere reviews moeten hoger ranken bij dubbelzinnige zoekopdrachten. “Blauwe schoenen” kan op 200 producten matchen. Breng de producten naar voren die je shoppers daadwerkelijk kopen.
Personalisatie. Terugkerende bezoekers moeten resultaten zien die beïnvloed zijn door hun browse- en aankoopgeschiedenis. Eerste bezoekers zien je bestsellers. Terugkerende bezoekers zien producten die lijken op wat ze eerder kochten. Dit alleen al verhoogt de conversie met 10 tot 15 procent op terugkerend verkeer.
De praktische setup: configureer je zoektool met deze vier lagen, in die volgorde. De meeste tools (Boost Commerce, Searchie, Algolia) laten je boost rules instellen in hun admin. Begin met boosts voor op-voorraad en hoge marge. Voeg daarna populariteitssignalen toe. Personalisatie is een fase-2-project zodra de basis werkt.
Eén cruciale regel: breng nooit uitverkochte producten in de topposities naar voren. Shoppers klikken erop, landen op een productpagina met een “uitverkocht”-badge en bouncen. Dat is een verspilde klik en een beschadigde ervaring. Filter uitverkochte producten naar de onderkant van de resultaten of verberg ze volledig.
Filteren binnen zoekresultaten
Zoeken en filteren werken samen. Wanneer een shopper “hardloopschoenen” zoekt, verwacht hij te kunnen filteren op maat, kleur, prijs en merk zonder zijn zoekcontext te verliezen. De meeste winkels breken deze ervaring door gebruikers naar een categoriepagina te sturen in plaats van een gefilterde zoekresultatenpagina.
Het juiste patroon: houd de gebruiker op de zoekresultatenpagina en toon contextuele filters op basis van de attributen van de matchende producten. Als de zoekopdracht 80 producten oplevert, toon dan de filterfacetten die relevant zijn voor die 80 producten. Toon geen filters voor attributen zonder matchende producten.
Vier specifieke patronen die search+filter-conversie verbeteren:
Toon resultaataantallen bij filters. “(47 resultaten)” naast elke filteroptie stelt nauwkeurige verwachtingen. Shoppers klikken niet op filters die mogelijk nul resultaten opleveren. Toon het aantal en ze klikken met vertrouwen.
Maak multi-select filtering mogelijk. Shoppers willen “Rood OF Blauw,” niet “Rood EN Blauw.” De meeste faceted-navigation-systemen gebruiken standaard EN-logica. Schakel over op OF-logica voor waarden binnen hetzelfde attribuut (meerdere kleuren, meerdere maten). Behoud EN-logica tussen attributen (maat EN kleur).
Pas filters toe zonder pagina-reload. Elke pagina-reload in een filterflow kost je conversies. AJAX-gebaseerde filterupdates houden de shopper in flow. Dit is een verbetering van 20 tot 30 procent in het gebruik van filters.
Houd actieve filters visueel zichtbaar. Toon actieve filters als verwijderbare chips boven of naast de resultaten. De shopper moet altijd weten welke filters actief zijn en die met één klik kunnen verwijderen. Een verborgen filterstatus is een groot frustratiepunt dat tot afhaken leidt.
Voor uitgebreidere behandeling van filter design patterns lees je Ecommerce UX Filter Design Patterns. Dit artikel richt zich specifiek op het raakvlak van zoeken en filteren.
Mobiele search UX: ander apparaat, andere regels
55 procent van het ecommerce-verkeer komt van mobiel. Zoekgedrag op mobiel verschilt op drie belangrijke manieren van desktop: gebruikers typen minder, tolereren meer fouten en verwachten sneller visuele resultaten.
Je mobiele search UX heeft deze zes elementen nodig:
Een grote, altijd zichtbare zoekbalk. Op mobiel moet de zoekbalk boven aan elke pagina staan, niet verstopt achter een menu. Minimale hoogte van 44px (de iOS-tap target-richtlijn). Volledige breedte op kleinere schermen. De zoekbalk moet het eerste zijn dat een mobiele shopper ziet.
Sticky zoekbalk bij scrollen. Desktopgebruikers kunnen omhoog scrollen om te zoeken. Mobiele gebruikers doen dat niet. Zet de zoekbalk vast aan de bovenkant van de viewport wanneer de gebruiker omlaag scrollt. Deze ene aanpassing verhoogt het zoekgebruik op mobiel met 20 tot 40 procent.
Grote touch targets voor autocomplete-resultaten. Elke autocomplete-suggestie heeft een minimale touch target van 44px hoog nodig. Kleine tap targets veroorzaken mis-taps, frustratie en afhaken. Test op een echte telefoon, niet op een browseremulator.
Voice search-invoer. 27 procent van de mobiele gebruikers in de VS gebruikt voice search. Een microfoonicoon in de zoekbalk maakt native voice-invoer mogelijk met één regel code op de meeste platformen. De zoekopdrachten zijn langer en specifieker, wat hogere koopintentie betekent.
Mobiel-geoptimaliseerde autocomplete. Op mobiel beperk je autocomplete tot maximaal 4 tot 5 resultaten. Meer vereist scrollen, wat de flow breekt. Elk resultaat heeft een grote tap target en een productafbeelding nodig.
Optimalisatie van het toetsenbordtype. Stel de zoekinvoer zo in dat hij een zoek-geoptimaliseerd toetsenbord op mobiel triggert (geen autocorrectie, returntoets met label “Zoeken”). Dit is een HTML-attribuutaanpassing die 5 minuten kost en gebruikersfrictie vermindert.
De mobiele-ecommerce-benchmarkstudie van het Baymard Institute vond dat 32 procent van de mobiele shoppers het zoeken opgeeft omdat de UX te frustrerend is. Dat is een derde van je mobiele zoekgebruikers die je verliest aan een slechte implementatie. Fix de zes elementen hierboven en je wint de meesten terug.
Search-analytics: je product- en voorraadintelligentiesysteem
Je zoekdata is de waardevolste ongestructureerde feedback die je hebt. Waar mensen op zoeken vertelt je wat ze willen kopen. Wat nul resultaten oplevert vertelt je wat je mist. Waar mensen op zoeken en vervolgens niet op klikken vertelt je wat je verkeerd weergeeft.
Stel een search-analytics-dashboard op met deze vier rapporten:
Top zoekopdrachten. Je 50 meest gezochte termen, gerangschikt op volume. Dit is een directe aflezing van de koopintentie van je klanten. Als “draadloze oordopjes” in je top 10 staat en je hebt het niet op voorraad, neem het op voorraad. Als “zwarte leren riem” 200 keer per maand wordt gezocht en je hebt 3 opties, breid die categorie dan uit.
Zero-result-opdrachten. Elke zoekopdracht die niets oplevert. Exporteer dit wekelijks. De top 20 zero-result-opdrachten zijn je lijst met producthiaten. Als shoppers ernaar zoeken, willen ze het kopen. Voeg het product toe, voeg een synoniem toe, of verwijs door naar het dichtstbijzijnde alternatief.
Low-click-opdrachten. Zoekopdrachten die resultaten opleveren maar geen klikken. Dit is je ranking- en merchandisingprobleem. De resultaten bestaan, maar ze zijn irrelevant. Duik in deze opdrachten en fix de productdata, synoniemen of boost rules.
Search-to-conversion-funnel. Houd bij: zoekopdracht uitgevoerd, resultaat aangeklikt, toegevoegd aan winkelwagen, gekocht. Elk afhaakpunt is een specifiek UX-probleem. Veel afhaken bij resultaten is een rankingprobleem. Veel afhaken op de productpagina is een productpaginaprobleem. Veel afhaken in de winkelwagen is een checkout-probleem.
Shopify’s ingebouwde analytics heeft een basaal zoekrapport. Voor gedetailleerde search-analytics bevatten Boost Commerce en SearchPie beide dashboards. Google Analytics 4 met site search tracking geconfigureerd geeft je al het overige.
Bekijk de search-analytics één keer per week gedurende de eerste maand na een zoekwijziging. Daarna maandelijks zodra je gestabiliseerd bent. De data stapelt zich op in de tijd en wordt je betrouwbaarste productintelligentie.
Zero-result-rate benchmarks
Hier zie je waar je staat ten opzichte van branchebenchmarks:
- Onder 5%: Uitstekend. Je zoekfunctie verwerkt klanttaal goed. Focus op ranking en personalisatie.
- 5 tot 10%: Gemiddeld. Je verliest betekenisvolle omzet. Geef prioriteit aan fuzzy matching, synoniemenwoordenboeken en query rules voor top-zero-result-termen.
- 10 tot 20%: Slecht. Dit kost je aanzienlijk. Default-zoektool, geen synoniemenbeheer, geen fuzzy matching. Vervang of configureer onmiddellijk.
- Boven 20%: Kritiek. Je zoekfunctie jaagt shoppers actief weg. Dit is je topprioriteit boven elke andere conversieoptimalisatie.
Om je zero-result rate te vinden: ga in Shopify naar Analytics > Reports > Online Store > Search. Zoek naar zoekopdrachten met nul resultaten. Stel in GA4 een zoektermenrapport in, gefilterd op sessies waarbij na het search-event geen productweergave volgde.
Geeft je platform deze data niet, installeer dan een speciale zoektool die dat wel doet. Blind vliegen op zoekprestaties is niet acceptabel wanneer de oplossing beschikbaar is voor 30 tot 100 dollar per maand.
Tools: wat te gebruiken en wanneer
Drie tools die ik aanraad voor Shopify-winkels in verschillende fases:
SearchPie (Starter, $0 tot $29/maand): Het best voor winkels onder $500k jaaromzet. Bevat autocomplete, fuzzy matching, synoniemenbeheer en basis-analytics. Het gratis plan handelt winkels tot 500 producten prima af. Upgrade naar betaald voor analytics en geavanceerde ranking.
Boost Commerce ($29 tot $99/maand): Het best voor winkels in de $500k tot $5M range. Sterkere ranking-controls, betere merchandising rules en gedetailleerde analytics. De filterintegratie is hechter dan bij SearchPie. Draai je aanzienlijk advertentiebudget en heb je nodig dat zoeken en filteren naadloos samenwerken, dan is dit de juiste.
Searchie / Searchanise ($14 tot $99/maand): Goede mid-range-optie met sterke visual search-functies. Verkoop je visueel gedreven producten (fashion, woondecoratie, meubels), dan onderscheiden de visuele autocomplete en image-search-functies hem.
Voor winkels boven $5M jaaromzet of met complexe catalogusvereisten zijn Algolia of Constructor.io de moeite waard om te evalueren. Beide vereisen developertijd om te implementeren, maar leveren meetbaar betere relevantie en personalisatie. Reken op 4 tot 8 weken voor implementatie.
WooCommerce-winkels: Relevanssi ($99/jaar) is de basisupgrade ten opzichte van de default WooCommerce-zoekfunctie. Voor volledig uitgeruste zoekfuncties met analytics werken ElasticPress (cloud-hosted) of Yith WooCommerce Ajax Search goed tegen verschillende prijspunten.
Alle bovenstaande tools bevatten nu een zekere mate van natural language search processing, wat betekent dat zoekopdrachten als “warme jas voor wandelen” of “verjaardagscadeau onder 50” naar relevante producten worden gemapt, zelfs zonder exacte keyword-matches. Deze NLP-capaciteit is meestal één enkele toggle in de instellingen. Zet hem aan. Zoekopdrachten die bij exact-match zoeken nul resultaten opleverden, beginnen direct relevante resultaten te geven.
Search UX-prestaties meten
Site search-optimalisatie is een doorlopend proces, geen eenmalige setup. Houd deze vijf metrics maandelijks bij na elke zoekwijziging:
Zero-result rate. Doel: onder 5 procent. Richting: omlaag.
Search-to-purchase-conversie. Welk percentage van de zoeksessies eindigt in een aankoop? Het branchegemiddelde is 4 tot 6 procent. Goed geoptimaliseerde winkels halen 8 tot 12 procent.
Omzet per zoeksessie. Totale omzet uit sessies met een zoekopdracht, gedeeld door het totale aantal zoeksessies. Dit koppelt zoeken direct aan omzet. Volg de trend maand op maand.
Click-through rate op zoekresultaten. Welk percentage van de zoekresultatenpagina’s leidt tot een klik naar een productpagina? Een lage CTR betekent slechte ranking of irrelevante resultaten.
Search abandonment rate. Welk percentage van de shoppers die zoeken, vertrekt zonder ergens op te klikken? De branchebenchmark is 20 tot 30 procent. Zit je boven de 40 procent, dan falen je resultaten consistent.
Plan een maandelijkse review. Haal deze vijf cijfers op, vergelijk met de vorige maand en identificeer degene die de verkeerde kant op beweegt. Fix dat ene ding. Herhaal.
De search-experience-audit: doe dit nu
Besteed 30 minuten aan het auditen van je eigen zoekfunctie voordat je iets anders doet:
- Zoek naar de namen van je 5 best verkopende producten. Verschijnen ze in de top 3 resultaten? Zo niet, dan is je ranking kapot.
- Zoek naar je 5 bestsellers met een spelfout. Krijg je resultaten? Zo niet, dan heb je fuzzy matching nodig.
- Zoek naar een synoniem van een productcategorie (sofa/bank, broek/pantalon, shirt/top). Krijg je resultaten? Zo niet, dan heb je een synoniemenwoordenboek nodig.
- Zoek naar iets dat je niet verkoopt. Hoe ziet je no-results-pagina eruit? Zou je op die pagina blijven of vertrekken?
- Doe het bovenstaande op je telefoon. Is de zoekbalk makkelijk aan te tikken? Is autocomplete leesbaar? Zijn de resultaten snel?
Elke fout in deze audit is een conversieprobleem dat je kunt oplossen. De meeste kosten minder dan een dag.
Inspirerende voorbeelden: hoe goede zoekfuncties eruitzien
Amazon is de benchmark voor zoekpersonalisatie op schaal. Elk resultaat wordt gerangschikt door een combinatie van relevantie, aankoopgeschiedenis en bedrijfsregels. Hun zero-result rate is feitelijk nul. Hun autocomplete brengt categorieën, producten en merken naar voren in een visueel gedifferentieerd dropdownmenu. Je kunt dit niet repliceren zonder hun engineeringbudget, maar je kunt de patronen wel stelen.
Gymshark gebruikt Boost Commerce op Shopify. Hun zoek-autocomplete toont productafbeeldingen, naam, prijs en kleurvarianten. Hun zero-result-pagina verwijst door naar een samengestelde “Misschien vind je dit leuk”-sectie in plaats van een lege pagina. Hun mobiele zoekbalk is sticky en op volledige breedte.
ASOS gebruikt gelaagde autocomplete: recente zoekopdrachten bovenaan, populaire zoekopdrachten daarna, dan productsuggesties. Deze drielaagse structuur verkort de tijd tot de eerste klik en verhoogt de zoekbetrokkenheid. Het is repliceerbaar met de meeste mid-tier zoektools.
Het patroon bij alle drie: snel, visueel, vergevingsgezind voor typefouten, en ontworpen om de shopper richting een product te bewegen in plaats van weg van de winkel.
Als ze het niet kunnen vinden, kopen ze het niet
Je zoekbalk is het conversieoppervlak met de hoogste intentie in je winkel. Shoppers die hem gebruiken, hebben al besloten te kopen. Ze vragen je om te bevestigen dat je hebt wat ze willen.
De meeste winkels falen die test. Ze geven irrelevante resultaten. Ze tonen nul resultaten voor redelijke zoekopdrachten. Ze leveren een verschrikkelijke mobiele ervaring. Ze hebben geen idee waar shoppers naar zoeken omdat ze nooit naar de data kijken.
Je hebt geen replatform van zes cijfers nodig om dit op te lossen. Je hebt een zoektool van 30 tot 100 dollar per maand nodig, correct geconfigureerd, met wekelijkse analytics-reviews.
Begin met de audit hierboven. Fix de zero-result rate eerst. Voeg daarna fuzzy matching en synoniemen toe. Bouw de no-results-pagina opnieuw. Optimaliseer dan de ranking en voeg personalisatie toe. Houd elke maand de vijf metrics bij.
Zoeken converteert 2 tot 3 keer je baseline rate. Elke verbetering die je hier maakt, stapelt zich op over elke shopper die hem gebruikt.
Wat je hierna moet lezen
Zoeken brengt shoppers naar productpagina’s. Die pagina’s moeten de deal sluiten. Product Page Anatomy behandelt de elementen die converteren aan de bestemmingskant van de zoekreis.
Voor de filterhelft van productontdekking behandelt Filter Design Patterns for Ecommerce faceted navigation, mobiele filter-UX en de no-results-val bij categorie-browsen.
De duurste fouten in zowel zoeken als productpagina’s zijn gedocumenteerd in De €50.000 Ecommerce-fouten.
Klaar om je productpagina’s en search UX samen te fixen? Zie hoe het design-abonnement werkt.
- Product Page Anatomy - de bestemming waar zoeken shoppers naartoe stuurt
- Filter Design Patterns for Ecommerce - bladernavigatie als aanvulling op zoeken
- Plantinum: ecommerce-redesign voor een Nederlands interieurmerk - hoe de search- en navigatie-UX werd herontworpen voor een woon- en tuin-ecommercewinkel