Eerst testen, dan live.
Je nieuwe productpagina staat live. Je weet nog steeds niet of hij meer verkoopt.
Experimentation is 4 A/B-tests per maand op je webshop. Elke test begint bij je bestaande data en een uitgeschreven hypothese. Ik meet wat er gebeurde voordat een wijziging definitief wordt. €6.799 per maand, hetzelfde bedrag als het Design Abonnement.
Advies: houd variant B
Je conversie veranderde vorige maand. Niemand kan je vertellen waarom.
Op maandag ging een nieuwe hero-afbeelding live. Op donderdag startte een actie. Aan het eind van de maand is het getal anders en krijgt elke wijziging de eer of de schuld, afhankelijk van wie je het vraagt. Dus wordt de volgende beslissing weer op gevoel genomen.
? Welke wijziging deed het?
Een fix is niet af als hij live staat. Hij is af als de data het bevestigt.
Bij een A/B-test ziet de helft van je bezoekers de huidige pagina en de andere helft de nieuwe. Op dezelfde dagen, met dezelfde advertenties en dezelfde actie. De wijziging is het enige verschil, dus de uitkomst hoort bij de wijziging.
Zo werkt het
- 01
Ik begin bij je data
Je analytics en het onderzoek dat je al hebt laten me zien waar klanten afhaken en welke pagina's genoeg verkeer hebben om te testen.
Funnel-uitvalVoorbeelddataProductpagina → winkelwagen−62%Winkelwagen → checkout−31%Checkout → betaald−18%Testbaar verkeer / maand24.300 - 02
Ik schrijf de hypothese
Elke test begint met één uitgeschreven hypothese: wat ik verander, voor welke klanten, wat er moet bewegen en waarom ik dat verwacht. Geen hypothese, geen test.
Hypothese H-07VoorbeelddataWijzigingLevertijd boven de vouwVoorMobiele bezoekers op productpagina'sMoet bewegenAdd-to-cart-ratioOmdatSessie-opnames tonen scrollen naar verzendinfo - 03
De test gaat live
Op Shopify bouw ik de variant en zet ik hem zelf live. Op andere platforms wordt de test gebouwd zoals jij beslist, in de tool die jij kiest.
Live op ShopifyVoorbeelddataDag 9 van de testA · 50%6.112 bezoekersB · 50%6.087 bezoekers - 04
Ik meet de uitkomst
Daarna analyseer ik de uitkomst en krijg je een duidelijk advies of je de wijziging houdt.
ResultaatVoorbeelddata+12,6%Houd de wijziging
Eén abonnement. 4 experimenten per maand.
Hetzelfde bedrag als het Design Abonnement. Ander werk.
- 4 A/B-tests per maand
- Elke test begint bij je bestaande data
- Een uitgeschreven hypothese achter elke test
- Op Shopify: ontwikkeling, livegang en analyse door mij
- Elke uitkomst gemeten en geanalyseerd
€6.799
Maak een afspraakShopify of een ander platform
Shopify: ik doe alles
Ik ontwikkel de test, zet hem live en analyseer de uitkomst. Je developers hoeven voor de test zelf niets te bouwen.
WooCommerce, Magento en andere platforms
Jij bepaalt welke testtool je gebruikt en hoe tests worden ontwikkeld en geïmplementeerd.
Is dit voor jou?
A/B-tests hebben verkeer nodig. Voor een statistisch betrouwbare uitkomst heb je ongeveer 10.000 bezoekers per maand nodig op de pagina die je test. Daaronder kom je met een gestructureerde audit sneller tot een antwoord. Begin dan met een QuickScan (€995, klaar in 48 uur) of een audit.
Goede match als je...
- Ongeveer 10.000 bezoekers per maand of meer hebt op de pagina's die je wilt testen
- Al data verzamelt in je analytics
- Een gemeten uitkomst wilt voordat een wijziging definitief wordt
- Op Shopify draait, of een team hebt dat tests kan bouwen op je eigen platform
Geen match als je...
- Minder dan ongeveer 10.000 bezoekers per maand per pagina hebt
- Vooral een constante stroom nieuwe designs nodig hebt (daarvoor is het Design Abonnement)
- Verwacht dat elke test wint
Veelgestelde vragen
Ik heb minder dan 10.000 bezoekers per maand. Kan ik toch testen?
Onder ongeveer 10.000 bezoekers per maand per pagina stuur ik je naar een gestructureerde audit, omdat je daarmee sneller een antwoord hebt. Een QuickScan kost €995 en is klaar in 48 uur.
Wat is het verschil met het Design Abonnement?
Hetzelfde bedrag, ander werk. Het Design Abonnement maakt van je verzoeken designs, één voor één. Experimentation begint bij je bestaande data, test wijzigingen op echt verkeer en meet wat ze deden. Achter elke test zit een hypothese.
Wat is het verschil met een audit?
Bij een audit loop ik door je webshop zoals een klant dat zou doen en leg ik alle frictie vast. Experimentation test wijzigingen tegen je echte verkeer. Weet je nog niet wat je wilt testen, dan begin je met een audit.
Wat als een test verliest?
Dan blijft de huidige versie staan en heb je geen wijziging definitief gemaakt op basis van een vermoeden. De volgende hypothese begint bij wat die test liet zien.
Heb ik een developer nodig?
Op Shopify niet voor de tests. Die ontwikkel en lanceer ik zelf. Op andere platforms bepaal jij hoe tests worden ontwikkeld en geïmplementeerd.
Weet je niet zeker of je verkeer genoeg is?
30 minuten, gratis. Vertel me op welk platform je draait en hoeveel bezoekers je belangrijkste pagina's ongeveer krijgen. Ik vertel je eerlijk of 4 experimenten per maand het voor jou waard zijn, of dat je met een audit sneller bent.
Maak een afspraak


